《工业大数据工业4.0时代的工业转型与价值创造》精益制造

《工业大数据工业4.0时代的工业转型与价值创造》精益制造


内容简介
    如何以较低成本满足用户定制化的需求？如何使制造过程的信息透明化、更加**提升质量、降低成本和资源消耗和更有效的管理？如何提供设备全生命周期的信息管理和服务，使设备的使用更加**、节能、？如何使人的工作更加简单，甚至部分代替人的工作，在提高生产效率的同事降低工作量？如何实现全产业链的信息整合，使整个生产系统达到协同优化，增加生产系统变得更加动态和灵活，进一步提高生产效率和降低生产成本？工业大数据则以分析这些问题为出发点，围绕它能够解决什么样的问题和为用户提供什么样的服务为价值。同时，工业大数据能够在横向与纵向环节的互联与在统一平台的信息共享，由此将资源利用与分析维度规模化、价值*大化，进而能够*大范围地面向各环节的用户进行应用服务的定制与按需分发，由此又可衍生出持续性服务共赢的模式。李杰编写的《工业大数据(工业4.0时代的工业转型与价值创造)(精)》通过深入剖析未来工业的商业模式和智能服务体系的创新技术变革，论述如何通过工业大数据的分析和应用去预测需求、预测制造，整合产业链和价值链，发现用户的价值缺口，发现和管理不可见的问题，实现为用户提供定制化的产品和服务。

作者简介
    李杰，现任美国辛辛那提大学(Univ.of Cincinnati) 讲座教授，美国国家科学基金会(NSF)智能维护系统（IMS）产学合作中心主任，目前的研究重点是以工业大数据分析为主的智能预测技术、产品及服务的主控式创新设计(Do m i n a n tInnovation)。自2000年起他领导IMS与全球80多家国际公司（其中包括宝洁、英特尔、GE航空、波音、丰田、小松、西门子、阿尔斯通等世界500强公司）进行工业大数据技术联合研发，开发了**的Watchdog Agent智能维护系统技术，突破了传统机械设备故障预测的理论、方法和技术，被美国《财富》杂志誉为21世纪全球三大热门技术之一。李杰教授曾在美国NSF主管**制造项目，并在美国联合技术研究中心(UTRC)担任产品开发与制造部总监。李杰教授从2013年起担任美国白宫信息物理系统（CPS）专家组顾问，他同时也是上海交通大学特聘讲座教授与**产业技术研究院前瞻顾问。

精彩内容
    以数据价值创造为导向的CPS技术应用特征
    从CPS技术体系来看，核心在于以数据分析的能力创造新的价值，因此，这也决定了CPS技术的高移植性、高通用性，应用范围可以涉及工厂车间、运输系统、能源等各个行业。
    从德国工业4.0的战略设计来看，德国更多的关注于制造领域的价值创造与智能转型，即注重以CPS中的CPPS（信息物理生产系统）为*导的智能制造，对于整个工业应用链的价值辐射面具有一定的局限性。
    而实际上，以CPS为核心的数据价值创造体系应用于工业4.0，同样需要“二维”应用战略：
    三个横向的应用基础：一是平台基础，即智能数据收集与平台运用；二是分析手段，即智能化的数据分析、管理、优化工具与软件应用；三是商业模式内核，即智能管理及服务体系的设计与应用。
    三个纵向的应用扩展：一是基础的部件级应用；二是系统的装备级应用；三是成体系的应用链设计。
    而上述二维应用战略可以用树木与树根的可见与不可见的关系来示意：图2-4 CPS二维应用关系图
    我们可以分别以智能装备、智能工厂与智能服务这三个方向来阐述CPS的应用过程：

目录
认识工业4.0所需要的重要元素与概念
推荐序一
推荐序二
推荐序三
前言 工业4.0：一场不可见世界的竞争
第1章 以价值创造为核心的工业转型新思维
1.1 为什么有工业4.0？
1.2 德国工业4.0与美国CPS战略计划
1.3 以价值为导向的变革新思维
1.4 “有之以为利，无之以为用”
1.5 *国工业4.0的竞争力缺口
1.6 探索适合*国工业4.0的转型之路
第2章 工业4.0环境下的大数据价值创造体系
2.1 工业4.0的大数据环境
2.2 工业大数据和互联网大数据
2.3 物联网的潜在危机
2.4 挖掘工业大数据价值的核心技术――CPS
2.5 “5C”：以CPS为核心的数据价值创造体系架构
2.6 从数据到信息到价值的转化过程
2.7 以数据价值创造为导向的CPS技术应用特征
2.8 从CPS到工业4.0：制造的重新定位与新思维
第3章 数据价值创造的设计与实践技术
3.1 智能感知层：建立统一的数据环境（Connection）
3.2 信息挖掘层：从数据到信息的分析过程（Conversion）
3.3 网络层：网络化内容管理（Cyber）
3.4 认知层：对信息的识别与决策（Cognition）
3.5 配置层：系统的弹性和重构（Configuration）
第4章 价值创造的商业模式设计
4.1 寻找价值的“GAP”
4.2 从创新到价值创造：主控式创新思维
4.3 主控式创新工具
4.4 手把手教你如何做“蛋白”
第5章 案例与实践
5.1 智能装备
5.2 智能工厂
5.3 智能服务
第6章 竞争力战略新思维
结语
参考资料
译者介绍
美国智能维护系统(IMS)产学合作中心简介


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