《计算智能导论》第二版 智能制造自动化书籍下载

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内容简介
《计算智能导论(第2版)》导论性地介绍了计算智能的5 个典型范例：人工神经网络、进化计算、计算群体智能、人工免疫系统和模糊系统。它们分别是对生物神经系统、
生物进化过程、社会组织的群体行为、自然免疫系统和人类思维过程的成功建模。这些范例已经得到了广泛深入的研究，人们在取得了很大的成功之后，
已将研究成果广泛地应用到了众多的实际应用领域。极大提高了人们发现问题，求解问题，尤其是求解复杂科学与工程问题的能力。
通过阅读《计算智能导论(第2版)》，读者可以全面地了解到目前计算智能研究的主要成果和最新进展，对相关专业的研究生、高年级本科生、高校教师、科研人员和工程技术人员都具有很好的参考价值，
故我们决定将该书的英文版第2 版翻译成中文出版，希望《计算智能导论(第2版)》中文版的出版能够推动计算智能在我国的普及和广泛深入的研究，促进我国智能科学的发展和进步。
全书分成6个部分共23章和1个附录。


人工智能技术导论知识点概括
第一章．人工智能概述
我是一个打算跨考人工智能方面的大学生，这些都是我自己看书整理出来的知识点，我个人认为知识点都概括全了，但不是很仔细，因为这是我的笔记，我也要顾及点我自己的工作量不是？
1．计算机是否具有人工智能：图灵测试—阿兰·图灵
中文屋子—约翰·西尔勒
2. 脑智能—宏观心理层次上的智能—学习，发现，创造
群智能—群体行为表现出的智能
微观胜利层次上低级的神经元的群智能形成了宏观心理层次上高级的脑智能
3. 符号智能（SI）:以符号形式的知识和信息为基础——通过逻辑推理——运用知识——模拟 脑智能。
计算智能（CI）:以数值数据为基础—通过数值计算——运用算法——模拟群智能
4. 研究内容：a.搜索与求解:达到某一目标而多次的进行某种操作，运算，推理或计算的过 程——求解问题而不知现成解法——最基础
b.学习与发现：机器的知识学习和规律发现
c.知识与推理：智能的表现：发现客观规律
运用知识解决问题
发现规律+运用知识还需要知识—知识=智能基础
（机器的推理与知识表示息息相关）
推理是人脑的一个基本功能/重要功能=符号智能与处理息息相关
d.发明与创造：发明创造是最高级的智能
最有挑战性——逻辑思维+形象思维
e.感知与交流
f.记忆与联想：脑/群智能以记忆为基础
联想——人脑的奥秘之一
g .系统与建造
h.应用与工程
5.研究方法： a.心里模拟，符号推演：模拟人脑的逻辑思维过程——心理学派
b.生理模拟，神经计算：模拟脑神经网络的工作过程（数值计算）—生理学派
c.行为模拟，控制进化：智能系统与环境的交互(感知-行为）—控制论学派
d.群体模拟，仿生计算：模拟生物群落的群体智能行为
e.博彩广鉴，自然计算：模拟或借鉴自然界的某种机理而设计的计算模型
f.原理分析，数学建模：通过对智能本质和原理的分析，直接采用数学方法建 立智能行为模型——（用人的智能实现智能）
6.基本技术：表示，运算，搜索


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