Smart-Plant工业大数据应用场景（三）

Smart-Plant致力于深化工业大数据在生产过程控制、设备管理及故障预测、产品研发与设计、销售与生产预测、供应链管理优化等方面的应用，并通过大数据交易为企业的决策提供可靠的参考依据，为其数字化、智能化、互联网化转型提供有力支撑。本文将集中讲述Smart-Plant工业大数据在供应链管理方面所发挥的作用及工业大数据交易将为企业带来什么影响。
供应链管理优化
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Smart-Plant通过对供应链大数据进行采集、管理、分析与应用，可以实现仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降，并帮助企业持续进行供应链管理的改进和优化。
1. 精确的需求预测
Smart-Plant大数据可以帮助企业预测整个市场的需求情况，并据此制定合适的销售预测、库存策略、生产安排。
2. 敏捷、透明的寻源与采购
通过数据分析寻找到合适的供应商，建立良好的供应商关系，通过供应商绩效评估和合同管理，使采购过程规范化、标准化、可视化、成本最优化。
3. 成熟的补货和库存协调机制
通过对需求变动、安全库存水平、采购提前期、最大库存设置、采购订购批量、采购变动等方面大数据的综合分析，建立优化的库存结构和库存水平设置，消除过量的库存，降低库存持有成本。
4. 建立高效的运输与配送中心管理
通过大数据分析合理的运输管理、道路运力资源管理，提高企业对运输风险的管控力，改善企业运作和客户服务品质。
5. 有效可靠的供应链计划
包括需求预测、库存计划、资源配置、设备管理、渠道优化、生产作业计划、物料需求与采购计划等。
工业大数据交易
大数据在工业领域方面的应用主要集中在产品创新、产品故障诊断与预测、能耗管理、工业供应链管理分析和优化等方面，其采集、管理、分析及应用将深刻改变制造企业的生产和决策。
Smart-Plant是基于智能制造与产业大互联的工业智能云平台，平台所具备的工厂远程运维管理系统、订单数字制造管控系统、项目协同管理工作云平台、产业地图与智能交互、智能工业云服务体系等功能模块能够有效采集水泥、电力、建材 冶金、矿山、环保、工程机械等领域的工业大数据，为中国工业和全球客户提供工业垂直搜索引擎服务，并集成工业大数据人工智能分析系统，精准帮助企业用户有效利用行业及企业大数据，有效促使企业提升创新发展能力。

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OMG！介是啥东东！！！