安全库存是用来预防消耗波动、供应商交货延期、质量问题、仓库盘亏等异常因素的备用库存,可以使企业降低缺料风险,提高服务水平。 因此计算安全库存时我们需要考虑交货期偏差、消耗的偏差、市场增长率、战略库存以及公司希望对客户达到的服务水平等因素。 客户服务水平,是决定安全库存的一个很重要的参数,它代表着,在一个周期内,有多大的概率我们能够保证不缺货。比如公司希望达到95%的客户服务水平,就意味着只有5%的情况下可能会出现缺货。客户服务水平是由行业类别来决定的,服务水平过低会造成客户订单丢失,而过高的客户服务水平会使得库存大大增加,以至于造成库存积压等严重后果。 当我们确定了关于商品的客户服务水平之后,就可以得到我们在计算安全库存中一个重要的参数-Z score了。Z-score是一个统计学中被称为‘标准分数’的变量值。比如说,为了能以95%的置信度满足顾客需求,必须携带约等于1.65倍于需求标准差的额外库存。这相当于Z值为1.65。以下是一个可用于查询不同Z-score的表格:
即想要达到95%的服务水平,service level=1.65 想要达到98%的服务水平,service level=2.05 …… - TRLT (Total Replenishment Lead Time): 总补货时间,即从下订单给供应商到物料入库可用的总时间,包括供应商交货以及公司内部收货、质检、上架的所有时间。例如跟供应商确认的交期是60天,到货后公司内部处理时间3天,则TRLT=60+3=63天。
- TRLT的平均偏差,受各种因素的影响TRLT不是一成不变的,如上面的例子,实际供应商交货用了65天,内部收货、质检、上架用了2天,则 (TRLT的偏差)=65+2-63=4天,把每次的交货偏差算出来求平均值就得出TRLT的平均偏差
- Standard deviation of consumption(消耗的标准差):
标准差计算公式下面举例说明: 这是一个物料每月的消耗情况: 1.计算平均值 x?= (81+75+25+185+15+158+185+93+145+100+90+38)/12 = 99.167 2计算每个月数值与平均值的方差: P1: (81-99,167)? = (-18,167)? = 330 P2: (75-99,167)? = (-24,167)? = 584 … P12: (38-99,167)? = (-61,167)? = 3741 3:计算标准偏差(Standard deviation of consumption)= - Period :统计周期,这个数据取决于按多长的时间段去计算前面的偏差,例如上面消耗偏差的例子我们计算的是每个月的偏差;但对于快消品,TRLT只有几天,我们就要以天为单位进行计算; 而也有些物料的TRLT是几周,我们要计算每周的偏差。前面我们计算的每月的消耗偏差是58.51, 如果换算成周偏差的话就是58.51/4=14.63,每天的偏差就是58.51/30=1.95;当然如果有每天或者每周的消耗数据,可以直接用标准差公司计算更加准确。
- Average Daily Consumption(平均日消耗)
- Standard deviation of TRLT(TRLT的标准偏差):统计时间段内TRLT的偏差,计算同消耗的偏差类似
- μ:统计系数,无特殊情况可取1.0
- Growth Rate(增长率)
- Strategy Factor and Strategic Quantity:战略系数和战略数量,这两个系数是为某些特殊的备库准备的,例如疫情期间物料紧缺,管理层决定安全库存提供一倍,则Strategy Factor=2.0, 或者直接决定某个物料多备5000件的库存,则Strategic Quantity=5000
上面对各个系数的含义进行了详细介绍,下面通过一个简单的例子,对公式进行验证: 已知: - Service Level = 2.33 (99%)
- Period: Week
- TRLT +TRLT deviation = 21 days = 3 weeks
- Standard deviation of consumption (week)= 125 pcs
- Average Daily Consumption = 10 pcs
- Standard deviation TRLT = 4 days
- Growth Rate = 1.2
- Strategic Factor = 1 and Strategic Quantity = 0
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