《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》黄成明

《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》黄成明


编辑推荐

赫基国际集团CEO徐宇、唯品会VP蒋泾、知名自媒体人鬼脚七、中国传媒教授沈浩等17位企业老总及行业大腕联袂推荐；教你如何用 常见的Excel工具建立商业运营模型；从数据中发现商业规则、洞察消费者行为、量化商业价值，让你的商业价值算得出。

内容提要

《数据化管理:洞悉及电子商务运营》讲述了两个年轻人在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和思维。作者将各种数据分析方法融入到具体的业务场景中， 终形成数据化管理模型，从而帮助企业提高运营管理能力。
《数据化管理：洞悉及电子商务运营》案例均基于Excel，每个人都能上手应用并落地。

目录

章什么是数据化管理 17
1.1“聪明”的销售人员 17
1.2数据化管理的概念 20
1.3数据化管理的意义 21
1.4数据化管理的四个层次 22
1.4.1业务指导管理 22
1.4.2营运分析管理 22
1.4.3经营策略管理 22
1.4.4战略规划管理 22
1.5数据化管理流程图 23
1.5.1分析需求 23
1.5.2收集数据 23
1.5.3整理数据 23
1.5.4分析数据 24
1.5.5数据可视化 24
1.5.6应用模板开发 25
1.5.7分析报告 26
1.5.8应用 27
1.6数据化管理应用模板 27
第2章寻找密码 29
2.1周权重指数 30
2.1.1寻找店铺规律 31
2.1.2周权重指数 32
2.1.3周权重指数的计算 34
2.1.4日权重指数的特殊处理 36
2.2周权重指数的应用 37
2.2.1判断店铺销售规律辅助营运 38
2.2.2分解日销售目标 39
2.2.3月度销售预测 41
2.2.4销售对比 44
2.3的黄氏曲线——单位权重（销售）值曲线 47
2.3.1单位权重（销售）值曲线 47
2.3.2应用在销售追踪过程中 47
2.3.3特殊事件的量化处理 50
2.3.4活动的分析及评估 52
2.3.5新产品上市的分析及评估 54
2.3.6其他应用 55
2.4案例及应用——数据化排班 56
第3章销售中的数据化管理 61
3.1销售都是追踪出来 62
3.1.1没有目标管理就没有销售的化 62
3.1.2没有标准就没有追踪的依据 63
3.1.3如何用数据化追踪销售 64
3.1.4销售追踪注意事项 68
3.2常用的销售分析指标 69
3.2.1人货场是业基本的思维模式 69
3.2.2业常用的分析指标 72
3.2.3如何确定指标的重要性 86
3.3提高销售额的杜邦分析图 87
3.3.1路过人数 89
3.3.2进店率 89
3.3.3成交率 89
3.3.4平均价 90
3.3.5销售折扣 90
3.3.6连带率 90
3.4中的数据化管理 92
3.4.1影响冲动购买的因素有哪些 92
3.4.2业常用的方式 93
3.4.3活动的准备、执行和评估 94
3.5案例及应用 97
第4章商品中的数据化管理 103
4.1常用的商品分析指标 103
4.1.1商品分析的基本逻辑 103
4.1.2常用的商品分析指标 104
4.1.3伤不起的售罄率 117
4.1.4再谈如何确定指标间的重要性 119
4.2常用的商品分析方法 120
4.2.1商品的自然分类方法 120
4.2.2商品的销售分类方法 122
4.2.3商品的价格分析 124
4.2.4商品的定价策略 130
4.3商品的关联销售分析 136
4.3.1商品的关联程度分析 136
4.3.2购物篮分析 139
4.3.3提高商品关联度的方法 141
4.4商品的库存管理 142
4.4.1库存分析逻辑 142
4.4.2异常库存管理 150
4.4.3设置库存预警条件 151
4.5商品的利润管理 152
4.5.1谁在决定商品的利润 153
4.5.2商品的现值 153
4.5.3库存的现值分析法 156
4.6案例分享 157
第5章电子商务中的数据化管理 164
5.1数据分析是电商营运的指路明灯 164
5.1.1电子商务和传统数据分析的区别 165
5.1.2电商数据分析需要的数据 166
5.1.3电商数据来源及分析工具 167
5.2电商数据分析指标 168
5.2.1流量指标 168
5.2.2转化指标 169
5.2.3营运指标 171
5.2.4会员指标 171
5.2.5财务指标 173
5.2.6关键指标 175
5.3流量及会员数据分析 177
5.3.1流量及转化的漏斗图分析 177
5.3.2对比发现有质量的流量 178
5.3.3电商销售额诊断 180
5.4案例分析 181
第6章策略中的数据化管理 184
6.1渠道策略的数据化管理 185
6.1.1如何科学地将渠道分类 185
6.1.2渠道拓展分析 191
6.1.3渠道的管理指标 197
6.2会员策略的数据化管理 198
6.2.1会员数据分析 199
6.2.2会员价值分析 203
6.2.3会员的生命周期管理 206
6.2.4会员购买行为的研究 209
6.3竞争对手分析 211
6.3.1谁是你的竞争对手 211
6.3.2如何收集竞争对手的数据 214
6.3.3竞争对手的分析方法 217
6.4营运策略的数据化管理 224
6.4.1如何做销售预测 224
6.4.2如何制定年度销售目标 230
6.5案例分享 235
6.5.1整理思路 236
6.5.2界定问题 237
6.5.3收集数据 238
6.5.4分析数据 241
第7章必知必会的数据分析方法 244
7.1数据分析的立体化 244
7.1.1数据分析必须立体化 244
7.1.2三维分析之点—线—面 245
7.1.3三维分析之时间—对象—指标 245
7.1.4三维分析之人—货—场 246
7.1.5三维分析之广度—宽度—深度 248
7.2数据没有可对比性就没有数据分析 251
7.2.1被滥用的同比和环比 252
7.2.2伤不起的各种“率” 253
7.2.3她真的是销售吗 257
7.3常用的数据分析方法 259
7.3.1如何设定指标的权重 260
7.3.2经典的二八法则应用 262
7.3.3ABC分析方法 264
7.3.4排行榜分析方法 265
7.3.5你真的了解平均值吗 267
7.4数据展示也是一种分析方法 269
7.4.1Excel图表的展示逻辑 270
7.4.2不一样的雷达图 271
7.4.3清清爽爽的K线图 273
7.4.4高端大气的热力图 275
7.4.5四象限图的策略思维 278
第8章如何建立数据化管理模型 280
8.1数据化管理应用模板 280
8.1.1自定义区域 281
8.1.2数据源区域 282
8.1.3分析辅助区域 283
8.1.4业务预警区域 283
8.1.5业务分析区域 284
8.1.6报告展示区域 286
8.2搭建数据化管理模板必会的Excel十大技巧 287
8.2.1必须要掌握的54个函数 287
8.2.2数据透视表 288
8.2.3自动排名 289
8.2.4四象限图 290
8.2.5智能提醒 291
8.2.6PPT随Excel图表自动更新 292
8.2.7密码保护 293
8.2.8控件和VBA的使用 295
8.2.9名称管理器 298
8.2.10如何隐藏数据 300
后记 304
附录测试你对数据敏感度的答案 305

作者介绍

黄成明（@数据化管理）：拥有15年的销售及数据分析经验，历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司。目前是数据化管理的咨询顾问和培训师。他独立研发了基于周销售权重指数的管理模型，可以有效地进行目标管理、销售预测、客流预估、评估、销售预警等。


下载地址
链接: https://pan.baidu.com/s/1AG_sgAT2VgBrobPbtlpgDw
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