《机器学习：实用案例解析》O'Reilly精品图书系列

yuano8o8 · 2021-8-7 18:26:53

《机器学习：实用案例解析》O'Reilly精品图书系列
机器学习：实用案例解析.jpg

目录
前言
第1章使用R语言
R与机器学习
第2章数据分析
分析与验*
什么是数据
推断数据的类型
推断数据的含义
数值摘要表
均值、中位数、众数
分位数
标准差和方差
可视化分析数据
列相关的可视化
第3章分类：垃圾过滤
非此即彼：二分类
漫谈条件概率
试写第1个贝叶斯垃圾分类器
第4章排序：智能收件箱
次序未知时该如何排序
按优先级给邮件排序
实现一个智能收件箱
第5章回归模型：预测网页访问量
回归模型简介
预测网页流量
定义相关*
第6章正则化：文本回归
数据列之间的非线*关系：第1直线
避免过拟合的方法
文本回归
第7章优化：密码破译
优化简介
岭回归
密码破译优化问题
第8章PCA：构建股票市场指数
无监督学习
主成分分析
第9章MDS：可视化地研究参议员相似*
基于相似*聚类
如何对美国参议员做聚类
第10章kNN：第1系统
k近邻算法
R语言程序包安装数据
第11章分析社交图谱
社交网络分析
用黑客的方法研究Twitter的社交关系图数据
分析Twitter社交网络
第12章模型比较
SVM：支持向量机
算法比较
参考文献

主编推荐
DrewConway编著的《机器学习(实用案例解析)》比较全面系统地介绍了机器学习的方*和技*，不仅详细阐述了许多经典的学习方法，而且讨论了一些有生命力的新理论、新方法。本书为机器学习技术提供了一些**棒的案例研究。

下载地址
链接: https://pan.baidu.com/s/1BGFUt5e_767G5jLdJZmb4Q
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aiguo2020 · 2021-8-8 10:45:25

谢谢分享

dw996 · 2021-8-8 11:31:11

thx fr sharing

shl662950 · 2021-8-10 13:14:15

谢谢分享

若愚论剑 · 2022-1-7 10:01:40

谢谢分享

lds20070101 · 2022-1-7 14:22:19

感谢分享

新市民 · 2022-2-13 14:27:13

谢谢分享，学习中

Wapi_2022 · 2022-11-23 15:51:35

谢谢分享

langel · 2023-8-17 16:24:38

谢谢分享

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