《神经网络设计》Neural.Network.Design哈根,戴葵等 机械工业出版

《神经网络设计》Neural.Network.Design哈根,戴葵等 机械工业出版


编辑推荐

    《神经网络设计》介绍了神经网络的基本结构和学习规则，重点是对这些神经网络的数学分析、训练方法和神经网络在模式识别、信号处理以及控制系统等工程实践问题中的应用。《神经网络设计》尽力用清晰和一致的方式来组织材料，以易于阅读和使用。对每个讨论的主题，使用大量例题来阐明。由于这是一本关于神经网络设计的书，因此在选择主题时我们依据了两个原则：首先，尽量采用实用的神经网络结构、学习规则和训练方法其次，尽量保该书的完整性，使读者从一章到下一章的学习感觉流畅。为此，在特定主题前，都会有一些相关的介绍性材料和应用数学基础的章节。总之，在我们选择的主题中，某些部分在神经网络实际应用中极其重要，而另一些部分对解释神经网络如何运算十分有用。

内容提要

    《神经网络设计》主要讲述神经网络的基本概念，介绍实用的网络模型、学习规则和训练方法。全书分19章，内容涵盖神经元模型和网络结构、感知机学习规则、有监督的Hebb学习、Widrow—Hoff学习算法、反向传播算法及其变形、联想学习、竞争网络、Grossberg网络、自适应谐振理论和Hopfield网络。书中注重对数学分析方法和性能优化的讨论，强调神经网络在模式识别、信号处理以及控制系统等实际工程问题中的应用。同时《神经网络设计》包含大量例题、习题，并配有基于MATLAB软件包的“神经网络设计演示”程序。《神经网络设计》可以作为大学高年级本科生或一年级研究生的神经网络课程教材，也可供从事相关研究工作的科技人员参考。


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