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[资料下载] 《增强型分析AI驱动的数据分析业务决策与案例实践》AI书籍 [复制链接]

yuano8o8 2021-5-29 22:11:03
《增强型分析AI驱动的数据分析业务决策与案例实践》AI书籍
增强型分析AI驱动的数据分析业务决策与案例实践.jpg

编辑推荐
本书极具前瞻性:增强型分析是数据分析和数据科学的未来,人工智能技术为数据分析与决策赋能是未来必然发展趋势;
本书极具先进性:详细讲解了序列分析、预测分析、规范性分析、RNN、CNN、GAN等前沿的数据处理技术和人工智能技术;
本书极具权威性:本书3位作者是来自德勤、华为和前IBM的资深数据科学家,都在数据科学和人工智能领域有超过10年以上的工作经验;
本书极具实战性:本书不只是讲技术和工具,重点还有技术如何与实际的业务相结合,包含大量的实战案例。

内容简介
增强型分析是数据科学的未来,本书讲解了如何通过前沿的大数据技术和AI技术实现智能的数据分析和业务决策,即增强型分析。
全书的内容由两条主线贯穿:
技术主线:一方面讲解了预测模型、序列分析、预测分析、Prescriptive分析等前沿数据处理技术,一方面讲解了CNN、RNN和GNN等前沿的AI技术如何为数据分析赋能。
业务主线:在数字化转型的大时代背景下,如何通过数据分析实现智慧营销、智慧风险管控,实现由初级的“主动营销”到“被动营销”,再到“全渠道协同营销”等营销手段的升级应用。
本书的重点聚焦在本质内容上,即数据处理、算法及模型、“模型洞见到业务决策”的分析等。

目录
全书共8章:
第1章:作者结合自己的从业经验介绍了数据科学家的职业生涯发展、工作模式和工作方法要点等内容,为有志成为数据科学家的读者指明了道路和方向;
第2章:从描述性分析的角度讲解了数据探索、数据预处理衍生指标加工方面的技巧;
第3章:介绍了预测类模型构建时的新方法、新思路、新工具;
第4章:讲解了序列分析的相关内容,包括序列模式、序列规则、序列预测等的挖掘与应用,用实例的方式说明了算法的原理、特点和使用技巧;
第5章:介绍了人工智能下一个阶段的重点领域,即如何应用数据分析做出优决策;
第6~8章:通过与传统模型的对比,介绍了CNN、RNN、GNN等算法的原理,通过大量的实例说明了这些AI技术在数据分析与决策领域的用法和实际效果。


下载地址
链接: https://pan.baidu.com/s/11t-kZpdUGoz-TlagABsmow
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shl662950 2021-5-31 14:46:13
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aiguo2020 2021-6-3 19:44:25
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dw996 2021-7-19 00:09:07
thx fr sharing
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xuegao 2021-7-30 08:45:00
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lds20070101 2022-4-5 20:44:45
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问道六卫 2023-7-24 23:07:19
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langel 2023-8-18 11:06:56
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bigint 2023-12-2 08:45:29
非常感谢
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