智能制造的4个重点架构（二）

智能制造的4个重点架构（二）

2.能源管理智慧化

　　工厂能源管理方面，近年来环境议题已成为制造业重视的议题，制造业多已开始透过绿化信息工作环境等方式，以最具经济效益的方式，部署所需之信息系统架构，设法让工厂从代工型态的营运模式，转型为绿色工厂。除了与上下游厂商间进行绿化环保，从资源、材料、设计、制造、废弃物回收到再利用处理，以形成绿色产品生命周期管理的循环，更可透过绿色ICT的加值应用，延伸至绿色供应链的协同管理、绿色制程管理与智慧环境监控等，协助上下游厂商与客户之间共同创造符合环保的绿色产品。

　　研华在工厂能源管理提出了一系列解决方案，其中物联网(InternetofThings;IoT)的导入是整个方案的重点核心概念，研华透过设备端的全面传感器建置，让自动化设备具备智慧能力，可以识别或撷取各种数据，再透过链接设备，将讯息往上传递，让所有设备的能耗得以被充分掌握，进而制定出各种能源政策。

3.生产智慧化

　　至于生产智能化，指的是整合各种生产管理各阶层的硬件整合，透过整合让整个生产过程达到智能化目标，而在整合时接口标准非常重要，研华的软硬件产品都采取市场上的开放性标准，无论是设备的横向连结与垂直整合，都可快速衔接。

4.设备智慧化

　　最后是设备智能化，自动化设备除了原有的控制功能，必须要加入一定程度的功能，才能达到智能化要求，包括产品生命周期管理、安全性、可追踪性与节能技术等，而这些功能的来源，都必须透过生产线传感器的建置，将所产生的讯息设备端延伸到IT数据中心的端对端企业连结架构，因此要达到设备智慧化，研华也导入物联网的概念，让设备具有感知能力，同时配合管理软件，让自动化设备就有自我管理的智能功能。

　　物联网是最佳解答

　　研华运用4重点，架构出智能制造的整体面貌，我们可以发现，智慧化与自动化最大的差异在于对各类资料的掌握与运用，其中，物联网概念占了相当重要的一部分，研华这几年将物联网视为未来几年打造智能地球的核心概念，因此制造智能化也将由此找到正确解答。

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