什么是主数据Master Data？

一：什么是主数据概念：维基百科主数据  （Master Data）：在企业中用来定义业务对象的、具有持续性、非交易类的数据。相对于交易类数据，主数据是相对稳定的数据。

• 主数据  （Master Data）：在企业中用来定义业务对象的、具有持续性、非交易类的数据。相对于交易类数据，主数据是相对稳定的数据。
  

维基百科解释很全面，但也很抽象，很多人还是有疑问，实际情况下到底什么是主数据?到底什么数据才叫主数据？

带着疑问我们举个例子：
腾讯公司董事长由马化腾更换成了马云，由于腾讯旗下有很多分公司，各个分公司都有自己独立的一套后台管理系统，董事长换了，有的分公司没有来的及修改后台管理系统中董事长个人信息，下一次给董事长发邮件，有的分公司发给马化腾，有的发给马云，邮件发错了领导这个锅谁背？

“腾讯公司”如果将董事长这个所有下级公司都会用到的信息分离出来，作为主数据管理，单独维护，董事长变了，只改一次，其他各业务单元如果想获得董事长信息，可以由主数据管理单位将所需的数据下发给相应的业务单元（或者提供接口供各个业务单元访问），这个谁背锅问题就解决了

通过这个例子我们加以整理可以得出：只有大型单位（集团性企业、政府、城市等）才会涉及主数据通用的数据分离出来单独管理，统一维护就是主数据主数据并不神秘，本质上和普通数据并没有什么区别，怎么定义哪些数据是主数据由业务人员确定主数据源头统一，集中管理主数据的管理会增加成本，中小型单位不会用到

• 只有大型单位（集团性企业、政府、城市等）才会涉及主数据通用的数据分离出来单独管理，统一维护就是主数据主数据并不神秘，本质上和普通数据并没有什么区别，怎么定义哪些数据是主数据由业务人员确定主数据源头统一，集中管理主数据的管理会增加成本，中小型单位不会用到
  

二、主数据的特点

根据定义可以发现：
主数据是具有共享性的基础数据，可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用，处于相对高价值，高共享，相对稳定的状态。所以，主数据具有以下几个特征。

超越部门：主数据是组织范围内共享的、跨部门的数据，不归属某一特定的部门而归属于整个组织，是企业的核心数据资产。超越业务：主数据是跨越了业务界限，在多个业务领域中被广泛使用的数据，其核心属性也是来自业务。主数据在各个业务流程中都是唯一识别的对象，它不会依赖于业务流程存在，但它的价值是业务交互中体现的。超越系统：主数据是多个系统之间的共享数据，是应用系统建设的基础，同时也是数据分析系统重要的分析对象。因此，它应该保持相对独立，服务于但要高于其它业务信息系统。超越技术：主数据是要解决不同异构系统之间的核心数据共享问题，应当满足与不同业务系统架构下使用的情况，提供兼容多种系统架构，多兼容的数据接收及应用方式，不会局限于一种特定的技术。

• 超越部门：主数据是组织范围内共享的、跨部门的数据，不归属某一特定的部门而归属于整个组织，是企业的核心数据资产。
• 超越业务：主数据是跨越了业务界限，在多个业务领域中被广泛使用的数据，其核心属性也是来自业务。主数据在各个业务流程中都是唯一识别的对象，它不会依赖于业务流程存在，但它的价值是业务交互中体现的。
• 超越系统：主数据是多个系统之间的共享数据，是应用系统建设的基础，同时也是数据分析系统重要的分析对象。因此，它应该保持相对独立，服务于但要高于其它业务信息系统。
• 超越技术：主数据是要解决不同异构系统之间的核心数据共享问题，应当满足与不同业务系统架构下使用的情况，提供兼容多种系统架构，多兼容的数据接收及应用方式，不会局限于一种特定的技术。
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三、为什么需要主数据

我们先来看一个场景：

一银行客户向监管部门投诉，说银行泄露他的个人隐私。于是，行长被监管部门训诫，数据老总被行长责骂。但追查下来，其实银行似乎并没有什么错：不同系统里保存了客户的多个手机号码，银行向客户发送其动账信息时，客户的一个“错误手机号码”收到了短信，然而客户不希望该号码看到动账信息，因为该号码可是某个“敏感人”在使用。

一个客户，多个号码并存，且其中还含有“敏感号码”。这种现象在客户信息管理中，屡见不鲜，并由此带来了“客户投诉”等系列连锁反应。

• 一个客户，多个号码并存，且其中还含有“敏感号码”。这种现象在客户信息管理中，屡见不鲜，并由此带来了“客户投诉”等系列连锁反应。
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我们再来看一个行业趋势：

如今，CRM系统几乎成了每个企业的标配，不管企业规模如何。并且，对于拥有多家子公司、多条业务线的大企业来说，他们为不同的业务团队、部门或区域部署了多个CRM。但是这种情况却给CRM发挥价值最大化带来了问题，如：同一个客户信息存在不同系统中，且信息不完全一致。在进行客户管理或营销活动时，不仅浪费了企业资源还带来了隐患。由此，CRM的下一个进阶之路，将从多个不同来源提取现成的客户数据，以创建客户数据的单一可信版本，帮助企业提高营销能力并促进销售。

有两个概念隐藏在这两个场景中:一个是“主数据”，案例中“客户”就属于主数据，其中由客户信息管理不当引起的投诉事件就是主数据管理缺失带来的问题。另一个就是“主数据管理（MDM）”。创建客户数据的单一可信版本，这就是引入了主数据管理解决方案。

• 有两个概念隐藏在这两个场景中:
• 一个是“主数据”，案例中“客户”就属于主数据，其中由客户信息管理不当引起的投诉事件就是主数据管理缺失带来的问题。
• 另一个就是“主数据管理（MDM）”。创建客户数据的单一可信版本，这就是引入了主数据管理解决方案。
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主数据作为企业数据战略的重要组成部分，在信息化战略中处于核心地位，处于基础支撑地位。它极大程度上影响了企业信息化建设的价值，更影响了企业利用的效率和数据发挥价值的程度。

试想一下：企业耗费大量资源，在引进越来越多的系统中逐步实现了业务数据化。但是，由于系统建设缺乏统一规划，及不同系统建设厂商不一致，导致不同系统内的数据出现了不一致现象。当物资供应部拿着ERP中查询好的供应商编号，去生产部门询问该供应商所供货物的使用计划时，发现没有该供应商的相关信息；集团希望统筹全集团的“人财物”，集中采购就成了重要抓手，SRM系统终于上线了，但是下属企业却各说各话，鸡同鸭讲，问题依旧没有解决……

四、主数据的价值

从基础层面来说，主数据管理主要体现了以下价值：

消除数据冗余:不同系统、不同部门按照自身规则和需求获取数据，容易造成数据重复存储，形成数据冗余。主数据打通各业务链条，统一数据语言，统一数据标准，实现数据共享，最大化消除了数据冗余。提升数据处理效率：各系统、各部门对于数据定义不一样，不同版本的数据不一致，一个核心主题也有多个版本的信息，需要大量的人力、时间成本去整理和统一。通过主数据管理可以实现数据动态整理、复制、分发和共享。提高公司战略协同力：数据作为公司内部经营分析、决策支撑的“通行语言”，实现多个部门统一后，有助于打通部门、系统壁垒，实现信息集成与共享，提高公司整体的战略协同力。以上是从主数据管理的价值和意义说明其重要性。

• 消除数据冗余:不同系统、不同部门按照自身规则和需求获取数据，容易造成数据重复存储，形成数据冗余。主数据打通各业务链条，统一数据语言，统一数据标准，实现数据共享，最大化消除了数据冗余。
• 提升数据处理效率：各系统、各部门对于数据定义不一样，不同版本的数据不一致，一个核心主题也有多个版本的信息，需要大量的人力、时间成本去整理和统一。通过主数据管理可以实现数据动态整理、复制、分发和共享。
• 提高公司战略协同力：数据作为公司内部经营分析、决策支撑的“通行语言”，实现多个部门统一后，有助于打通部门、系统壁垒，实现信息集成与共享，提高公司整体的战略协同力。
• 以上是从主数据管理的价值和意义说明其重要性。
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我们换个角度从项目落地实施的角度来看看主数据

随着大数据战略的深入推进，数据的资产化成为日益明显的趋势。但同时，很多企业对于数据资产的管理还处于非常原始的阶段，面临着数据质量差、数据垃圾难以处理、数据转换率低等管理痛点。如何充分挖掘发挥数据价值的方法论和参考框架是关键问题也是难点问题。科学的数据资产管理模式对于企业具有非常重要的意义。现有的方法多种多样，其中“主数据管理”是数据资产管理实践方式的重要切入方法之一，其建设策略是从解决核心业务实体数据的质量和业务协同入手，推动生产环节在客户、物料、组织机构、产品、统一编码等方面保持一致。从主数据入手开展数据资产管理实践目标明确、建设周期较短，还能够保障关键数据的唯一性、一致性及合规性。从IT建设的角度，主数据管理可以增强IT结构的灵活性，构建覆盖整个企业范围内的数据资产管理基础和相应规范，并且更灵活地适应企业业务需求的变化。此外，主数据质量的提高也能够为后期数据集成和数据整合打下良好的基础。

• 随着大数据战略的深入推进，数据的资产化成为日益明显的趋势。但同时，很多企业对于数据资产的管理还处于非常原始的阶段，面临着数据质量差、数据垃圾难以处理、数据转换率低等管理痛点。如何充分挖掘发挥数据价值的方法论和参考框架是关键问题也是难点问题。
• 科学的数据资产管理模式对于企业具有非常重要的意义。现有的方法多种多样，其中“主数据管理”是数据资产管理实践方式的重要切入方法之一，其建设策略是从解决核心业务实体数据的质量和业务协同入手，推动生产环节在客户、物料、组织机构、产品、统一编码等方面保持一致。
• 从主数据入手开展数据资产管理实践目标明确、建设周期较短，还能够保障关键数据的唯一性、一致性及合规性。从IT建设的角度，主数据管理可以增强IT结构的灵活性，构建覆盖整个企业范围内的数据资产管理基础和相应规范，并且更灵活地适应企业业务需求的变化。此外，主数据质量的提高也能够为后期数据集成和数据整合打下良好的基础。
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五：主数据的发展

90年代中期，ERP（企业信息资源规划）兴起并得到快速发展。然而，最早的ERP系统中并没有主数据（Master data）的概念，而是被称作基础数据。基础数据在不同的模块中进行管理的，例如：物料是在INV模块，供应商是在AP模块，客户是在AR模块。

21世纪初，SOA——面向服务的架构，流行了起来。企业信息化架构，从单体架构、垂直架构向SOA架构方向发展起来。领先的ERP厂商，SAP已经将主数据作为一项服务，提供其他模块调用。同期，Oracle提出了“TCA架构”的理念，并首先将“客户数据”独立出来，作为一个向其他相关模块提供调用服务（SOA）的基础应用。SOA时代的正式到来，信息化领域真正明确“主数据”的定义，并确定了主数据的地位——企业信息化建设的基础。

在SOA时代，主数据解决的是企业内核心数据不统一、不一致、不准确、不完整、不共享的问题。而今天的数字化时代，赋予MDM的责任，不仅在与企业内部的数据治理和集成共享，还有一个重要的职责就是上下游产业的联通，实现社会化的主数据互联。未来主数据一定是融合了大数据技术、云计算技术、数据孪生技术、微服务技术的、人工智能技术的应用平台，主数据离不开技术却超越技术。

六：主数据怎么用

主数据的建设
为更好的管理主数据，主数据管理系统（Master Data Management，即MDM）这类软件就出现了。