精益生产升级和数字化转型痛难点案例分享

眼下，数不清多少企业正在数字化转型中摸爬滚打。从南到北从东往西，自国企央企向民营企业，仿佛追不上智改数转的大风，就必然要被高质量发展的时代趋势远远甩在身后。

这倒也没错，只是现实残酷得多。

整个制造产业再也无法回到二十年前的盛况：只要保证产品正常生产，利润之高就几乎可以无视掉生产浪费。

各大企业主迫切追求组织形态变革和智能制造升级，软件买上了，费用追加了，投入规模扩大了，实际转型成效却没见着。

各部门信息滞后程度无从改善；利润难以再承担漫长的研发周期及“苛刻”的产品质量要求；缺少数字化管理专业团队，人员组织一盘散沙；还有欺上瞒下乱象不止，一句“这是研发必需设备”就能让非技术出身的决策者哑巴吃黄连。

开弓没有回头箭，白热化的竞争格局也不会手软。对广大企业主而言，理想目标与实际现状之间，比月亮和六便士的距离还要遥远。

智改数转现状：

虚焦的企业增长新引擎

让我们先看看腾讯研究院日前发布的《2022国有企业数字化转型调研报告》《制造业数字化转型洞察报告》。

报告对当前企业数字化转型的现状与趋势、投入与成效、问题与障碍、路线与模式等不同维度进行了深度梳理总结。

企业数字化转型存在以下几个特征：

1.转型仍处于初期阶段，与预期目标之间有明显差距；

2.在外部合作商及方案选择上，更倾向综合转型规划和解决方案；

3.认为应用软件部署和基础设施建设是重点投入方向，此外，数字人才培养也是重要投入之一；

4.费用投入增加与转型成效提高之间并无明确正相关性；

5.一般转型顺序为：管理角度-优化行政和决策；用户角度-优化营销和服务；产品角度-优化研发和生产；

6.跟风上马数字化项目、资源浪费或投入不足、技术决定论等是国有企业在数字化转型进程中面临的主要风险；

7.缺乏数字化转型的清晰愿景，从而无法对症下药制定数字化战略，而认识不足及企业内部的认知差异被认为是转型战略虚焦的主要原因。

▲  企业数字化转型的必选项

从整体表现来看，长周期、重投入、见效慢是企业数字化转型的普遍困境。

而内部认知模糊、组织结构模糊造成的不必要资源浪费，与迷信技术的万能、盲目追求技术高精尖、陷入技术决定论一起，构成数字化转型的两大核心风险。

换一个角度来看，这困境和风险也许是存量竞争时代里的一种“幸运”。

既然数字化转型势不可挡，“普遍”也许就是站在同一起跑线上的企业们弯道超车的绝佳机会：谁能率先完成底层科学和认知的革新，让“人性”变得可视、可控，谁就掌握了制胜先机。

这也是我们反复强调卓越运营的根因所在。

▲  企业数字化转型程度评估

技术永远只能解决单点问题，其背后还是策略和方法论。如何全面深入地进行认知统筹，从而制定规划、分解计划，才能让技术和工具发挥最大价值。

当然，理念说得再多仍是务虚之事。本专题之所以名为【案例智】，便是希望能用实际案例为载体，提供具有普遍可行性、高复制性的提升思路。

本期案例智以生产制造环节的数字化精益改造为切入点，呈现优秀的软件工具承载并落地理念的逻辑和过程。

请看下文案例。

聚焦智能制造之制造

打通精益生产升级之路

海岸线此前服务了一家电子制造企业A，该企业的市场竞争战略为高质量下的成本领先和差异化战略。

在上一篇文章（插入文章链接）中我们就已提到，海岸线拥有自己的专家问诊团队，立项最初，海岸线便通过实地访谈、问卷调研等调研活动，摸清了该企业的情况，并为其着手制定针对性的解决方案。

A企业是典型的多品种小批量生产模式。现有工厂的管理设备和管理手段基本停留在基础检验和简单的数据采集上，缺乏体系化的质量管理，存在信息孤岛，导致质量控制过程割裂，人工投入多，综合质量成本高。

这些弊病并非轻易选择一个数字化软件工具就可以解决的，因而，我们首先针对其存在问题进行了主要原因分析：

精准地发现问题、精准地解决问题，是海岸线引以为傲的价值所在。

通过对源头问题的研判，海岸线沿着这一脉络为A企业制定了智能制造的规划蓝图，打通业务流、信息流和实物流。这是精益化生产改造的前提，为之后的信息化和数字化系统搭载铺平道路。

基于价值流和生产制造全流程，海岸线为A企业量身定制的解决方案如下图：

海岸线PQM作为全场景覆盖的可视化、无纸化、体系化专业版QMS，将生产制造的颗粒度细化到全流程单片质量/单批次质量，关联整个制造工艺流程，提高周转效率，让质量数据主动指导行为决策，实现质量成本至少30%的降低。

关联产品全生命周期（PLM）、AQP FMEA、Voice问题管理等不同软件及灵活组配的功能模块，实现全流程质量管理闭环，借由畅通的软件将过程中得出的最佳实践固化到系统中，为今后的持续改进提供有力支撑，保持稳定的高质量输出，最终实现企业成效的最大化。

目前，这一套数字化管理系统已在A企业内部实施了一段时间，企业逐步实现了从粗放管理到精细管理的过渡，不仅让生产作业效率大幅提升，物料、计划调度、生产控制的能力也得到显著提升。

同样，建立在透明畅通的数据之上的运营体系，也实现了对人的“优化”——软件生成数据取代人力汇报文件，一方面让管理者从繁琐冗余事物中脱身，另一方面也大大压缩不可控的弄虚作假空间。

智改数转和卓越运营的内中乾坤自然不是一两篇文章可以说完的。接下来，我们还将结合案例和国家政策标准，持续解读数字化人才评估模型、企业架构成熟度模型、数字化人才培养的进阶方式，其中包含申请国家认证、达成成熟度某某等级这样的实际问题。

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A企业是典型的多品种小批量生产模式。现有工厂的管理设备和管理手段基本停留在基础检验和简单的数据采集上，缺乏体系化的质量管理，存在信息孤岛，导致质量控制过程割裂，人工投入多，综合质量成本高。