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yuano8o8 2021-10-11 20:50:01

《5G移动通信系统:从演进到革命》刘光毅等著 人民邮电
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内容简介
本书集合业界领先通信企业在5G方面的全新研究成果,分别从5G需求与愿景、5G相关关键技术、系统设计与样机验证等方面,进行深刻、详细的分析、介绍,提炼出其中的关键技术点进行详细阐述,力求向读者展现一个完整的5G研究现状。

目录
1.1 5G总体愿景 1
1.2 驱动力和市场趋势 3
1.3 典型业务、场景与性能挑战 4
1.4 可持续发展与效率需求 7
1.5 5G关键能力 8
1.6 小结 10
参考文献 10
2.1 候选频谱 11
2.1.1需求 12
2.1.2 候选频谱 14
2.2 传播特性 23
2.2.1 对系统设计的影响 24
2.2.2 传播特性分类 24
2.2.3 5G信道传播特性研究思路 27
2.2.4 测量与建模结果 30
2.3总结 35
参考文献 36
3.1 5G标准化组织概述 37
3.1.1 ITU 37
3.1.2 3GPP 39
3.1.3 NGMN 40
3.1.4 IMT-2020推进组 41
3.2 5G的标准化进展 42
3.2.1 ITU的5G标准化进展 43
3.2.2 NGMN的5G进展 46
3.2.3 中国IMT-2020推进组的5G进展 48
3.2.3 3GPP的5G进展 49
3.3总结 51
参考文献 51
5.1 5G新型多址技术面临的挑战与设计框架 93
5.2 5G与非正交多址 95
5.2.1 正交多址与非正交多址 95
5.2.2 5G与非正交多址 97
5.3 非正交容量界分析 97
5.3.1 下行正交非正交容量界分析 98
5.3.2 上行非正交容量界分析 100
5.2.3 非正交容量界给5G多址方案的启示 102
5.4 MUSA 102
5.4.1 MUSA下行设计及和其他方案比较 103
5.4.2 MUSA上行设计及和其他方案比较 107
5.4.3 MUSA应用场景与性能优势 111
5.5 SCMA 111
5.5.1 SCMA基本概念 111
5.5.2 SCMA码本设计 113
5.5.3 SCMA低复杂度接收机设计 116
5.5.4 SCMA应用场景与性能优势 116
5.5.5 SCMA未来研究方向 119
5.6小结 119
参考文献 120
6.1 无线全双工简介 123
6.2 全双工自干扰抑制 124
6.2.1 全双工自干扰抑制原理 125
6.2.2 基于数字参考重建的自干扰抵消 127
6.2.3 基于模拟参考重建的自干扰抵消 128
6.2.4 天线域自干扰抑制 130
6.2.5全双工自干扰抵消的实测性能 133
6.3 全双工在蜂窝系统中面临的挑战 135
6.4 小结 137
参考文献 137
7.1 5G链路自适应的新需求和新趋势 139
7.2 小数据分组编码 141
7.2.1 低码率的TBCC码 141
7.2.2 结合码空间检测的差错校验方法 143
7.3包编码技术 144
7.3.2 技术方案 145
7.3.3复杂度分析 147
7.3.4 仿真分析 148
7.4 软HARQ技术 148
7.4.2 软HARQ方案 149
7.4.3 基于包编码的软HARQ方案 154
7.5 小结 156
参考文献 156
8.1 5G网络架构需求 错误!未定义书签。
8.2 现有网络存在的问题 错误!未定义书签。
8.2.1 网络架构发展历程与内在逻辑 错误!未定义书签。
8.2.2 现网架构导致的现实挑战 错误!未定义书签。
8.3 5G网络架构特征 错误!未定义书签。
8.3.1 5G网络架构设计原则 错误!未定义书签。
8.3.2 5G网络架构设计目标 错误!未定义书签。
8.3.3 5G网络架构设计 错误!未定义书签。
8.4 NFV与SDN 错误!未定义书签。
8.4.1 NFV技术介绍 错误!未定义书签。
8.4.2 SDN技术介绍 错误!未定义书签。
8.4.1 SDN概念 错误!未定义书签。
8.4.2 SDN的发展历程和标准化现状 错误!未定义书签。
8.4.3 SDN在5G移动网络中的作用 错误!未定义书签。
8.4.4 NFV和SDN的关系 错误!未定义书签。
8.4.5基于NFV和SDN的5G网络架构展望 错误!未定义书签。
8.5小结 错误!未定义书签。
参考文献 错误!未定义书签。
9.1 5G移动性的特点和需求 190
9.2 5G网络中移动性的场景分析 193
9.3 移动性解决方案 195
9.3.1 备选的移动性方案 195
9.3.2 移动性的关键指标 196
9.3.3 影响移动性的关键技术 197
9.3.4 观察和分析 204
9.4 小结 205
10.1 用户为中心的自治网络需求 206
10.2 潜在技术方向 208
10.2.1 基于大数据的用户行为感知与优化 208
10.2.2多维度QCI设计 211
10.2.3用户和业务的智能感知与优化 213
10.2.4特殊场景的性能保障与提升 214
10.3 小结 216
12.1 毫米波信道传播特性:理论和实际测量结果 217
12.2 波束成形算法 219
12.3 毫米波波束成形原型系统 221
12.4 原型系统的试验结果 223
12.4.1室外试验 223
12.4.2室外对室内的穿透 225
12.4.3室外移动 225
12.4.4室内多用户 226
参考文献 227
13.1 超密集网络概述 229
13.2 LTE系统的小区结构及分析 234
13.3 UDN虚拟化技术 239
13.3.1虚拟化整体架构 240
13.3.2小区虚拟化 241
13.3.3终端虚拟化 248
13.4 5G小区虚拟化的关键支撑技术 249
13.4.1数据同步 249
13.4.2无线自回程(Self-backhaul) 250
13.5 小结 253
参考文献 253
14.1机器类型通信市场前景和现有技术 255
14.1.1机器间通信产业与市场 255
14.1.2现有M2M技术 257
14.2海量机器类型通信技术需求 258
14.2.1机器类型通信多元化应用 259
14.2.2机器类型通信终端数量 259
14.2.3机器类型通信终端成本 260
14.2.4电池寿命 260
14.2.5覆盖范围 260
14.3海量机器类型通信的网络功能 261
14.3.1终端的拥塞控制和过载控制 261
14.3.2 MTC终端触发 261
14.3.3 MTC终端分组 261
14.3.4 MTC终端监控 262
14.3.5 其他方面的要求 262
14.4海量机器类型通信的无线技术 262
14.4.1 5G机器类型通信的无线连接方式 262
14.4.2 MTC终端的接入和传输 264
14.4.3 MTC终端的成本优化 266
14.4.4 覆盖增强 267
14.4.5 降低功耗 269
14.5面向海量机器类型通信的网络架构演进 271
14.5.1 5G网络架构挑战 273
14.5.2 面向5G的MTC网络架构 274
14.5.3 M2M网络技术 275
14.5.4 M2M网络关注的领域 277
14.6小结 280
参考文献 281


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dw996 2021-10-11 23:00:41
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aiguo2020 2021-10-13 21:02:20
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问道六卫 2023-7-25 00:46:30
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langel 2023-8-18 09:44:43
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