工业大数据在电力与冶金行业的应用

工业大数据不仅是制造业转型的重要基础，也是智能制造的基础，更是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造2025》，各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析，及以此为未来制造系统搭建的无忧环境。
Smart-Plant致力于深化工业大数据在同时在装备制造、水泥建材、环保、电力、冶金、矿业等行业的应用，并通过大数据交易为企业的决策提供可靠的参考依据，为其数字化、智能化、互联网化转型提供有力支撑。
电力
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2016-5-12 09:12 上传
以下几个方面可以简要描绘出Smart-Plant工业大数据在电力行业的应用场景：
1. 提升状态检修管理能力。大数据能够反映出消缺、检修、运行工况、气象条件等因素对发电设备状态的影响，以及设备运行的风险水平，实现检修策略优化，指导状态检修的深入开展。
2. 提升现场安全管理能力。通过研究大数据，利用分布式存储、并行计算、模式识别等技术，掌握施工现场的安全隐患，或核查安全整改措施的落实情况。   
3. 提升新能源调度管理能力。通过大数据分析新能源的出力与风速、光照、温度等气象因素的关联关系，更准确地对新能源的发电能力进行预测和管理。
冶金
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Smart-Plant深化工业大数据在以下三个层面的应用，推动整个冶金产业的发展：
1. 利用Smart-Plant工业大数据可以尝试各种工艺流程及工况条件的选择对产品的影响、完善各类实验、保存大量数据和丰富冶金的产品类型；
2. 构建出一套专业、规范、系统的自动化工艺，形成一个完善的产业链，稳定冶金质量、减少不合格率、降低系统成本，保障在激烈的竞争中仍然能脱颖而出；
3. 为冶金行业整体自动化和智能化水平的提高提供数据依据与支持，为冶金行业的信息自动化建设和技术创新开发指明方向。

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